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數據可視化圖表如何有效選擇

發布時間:2020-01-13 13:50:12

我們身處于大數據時代,無時無刻不接收著各種各樣的數據信息。在復雜繁多的數字世界里,將數據通過可視化圖表的形式展現出來,讓觀者一目了然,這是數據可視化的基本目標。在滿足此基礎目標之上,UIPower還致力于帶給用戶賞心悅目的觀看體驗,讓數據不再是枯燥乏味的數字,而是令人耳目一新、印象深刻的可視化圖像。

一.數據可視化常用圖表介紹

數據可視化的過程中,圖表的選擇決定著數據的展現形式,恰當的圖表可以完美展現數據的變化和特點,這就需要設計師對圖表的類型和特點有著深刻的了解。下面我們介紹幾種數據可視化中常見的圖表。

1. 折線圖:用于表示隨時間變化的連續數據,代表數據變化的趨勢,點越多,反映的變化趨勢越準確,往往用于與時間相關緊密的數據。

UIPower案列-XUI工具

2. 散點圖:用兩組數據構成多個坐標點,考察坐標點的分布,判斷兩變量之間是否存在某種關聯或總結坐標點的分布模式。散點圖也是基于數據量比較大的情況,數據量越大,它的作用越明顯。也可以用散點大小確定第三維度數據,這就是氣泡圖。

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3. 柱狀圖:是最常見的一種數據可視化圖表,常常用柱形的高低來表示數據的大小,當數據間的差距不是特別大的時候,柱狀圖在數據對比方面就會顯得比較乏力,通常一組數據的個數也不宜過多,避免造成視覺負擔。

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4. 餅圖:它是將數據按照百分比形式展示,由于從視覺分辨角度來看,人們肉眼對于百分比的掌握精確度往往不夠,因此在表現的時候,個數也不宜過多。

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5. 雷達圖:它通過統一的標準來表示多維度屬性的值,可以比較直觀看出每一類屬性的影響力。同柱形圖一樣,它所應用的數據量也不宜太多,否則容易產生混亂。

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6. 地理圖:基于地圖的一些數據圖表往往與地理位置相關。目前的大屏幾乎都離不開地理圖。

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二.如何有效選擇數據可視化圖表?

首先,根據不同的數據特點選擇相應的基礎圖表。如果是一些分類數據,可以用柱狀圖;如果是基于時間的連續性數據,可以用折線圖;如果想要表現一個物體兩種屬性的關聯性,可以選擇散點圖;如果想要表達數據的占比情況,那就選擇餅圖。

其次,要深入了解用戶關注數據的側重點,透過一個數據能夠深層挖掘他們更多的內在需求,而不是簡單地將數據通過一種形式展現出來。

最后,對數據可以進行一定層面的整合,同類型并且具有對比意義的數據可以合并起來展示,二級數據也可以與一級數據同時展現在一個復合型的圖表里面。數據整合過后,一些基礎圖表也會相應升級,比如普通的柱狀圖變成堆疊柱狀圖;餅圖也可以表示二級數據,變成旭日圖;更多的會出現一些復合型圖表。

三.數據可視化圖表案例解析

UIPower在浙江運達風電的大屏設計中,運用了多種圖表,數據可視化程度很高。在圖表的選擇過程中,首先根據數據的特點,選擇最能夠表現數據特征的圖表。比如風電場的裝機容量數據,它本身是與時間相關的一組數據,就可以考慮用折線圖來表達它的趨勢。其次,深入了解用戶關注數據的側重點,他們不僅關注每一年的總數,也關心每一年的增長量,甚至關注每一年增長量的趨勢,因此這幾類數據都需要表達出來。最后,通過對這些數據的整合,就形成了復合型圖表。

UIPower案列-浙江運達風電項目

可視化數據圖表的選擇是大屏設計的基礎,在選擇有效的數據可視化圖表后,視覺設計上通過一定的創新,將圖表與主體業務、行業特色結合起來,就可以形成具有自身特色的可視化數據大屏。





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