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如何制作高效率的數據可視化大屏,這5點一定要掌握

發布時間:2020-11-25 11:00:37

近段時間,“數據可視化”已經成了科技領域中非常熱門的詞匯,隨著全國各地智慧園區的建設和崛起,數據可視化大屏的投放需求也變得越來越多。那么,企業應該如何制作高效率的數據可視化大屏呢?以下提到的5點非常重要。

一、明確自己的受眾群體

1.為誰提供幫助?

數據可視化大屏的任務是讓管理工作變得更輕松,有了這個目標就需要考慮誰是最頻繁使用數據可視化大屏的人或者群體。要了解他們在企業中的角色、定位、工作內容、崗位需求等等,然后把受眾的日常工作需求考慮到數據可視化大屏的制作過程中。

2.通過數據可視化大屏想要達成什么目標?

對于基層員工或者是銷售人員來說,他們或許是想從大屏系統的數據分析中獲得新的營銷線索或者是更高效的工作方式,也可能是更妥善的管理和維護客戶關系。

對于管理人員或者是企業高層來說,他們更多的想要看到的是公司的財務情況、營銷情況或者營銷推廣的支出與轉化情況等。需要根據不同人群的使用目的,將數據可視化大屏的內容模塊和信息展示做出靈活準確的調整。

3.學會用數據講故事

創建或者使用數據可視化大屏的過程不僅是與受眾交流的過程,更是與數據打交道的過程,因此,如何用數據講故事就成了一個至關重要的問題。利于數據可視化大屏的交互特性,用不同的子模塊展現不同的數據信息,來構建出一個聯系彼此的完整的數字故事。

UIPower案列-UIpower

二、選擇與數據類型匹配的圖表展示方式

選擇正確的數據圖表展示方式對于數據可視化大屏是非常重要的,因為不同的圖表形式表達出來的數據信息是不一樣的:

條形圖是查看、比較和分析同類群組數據的簡單有效的方法;餅圖用于直觀的表達數據在整體中的比例;折線圖經常用于表達數據在一段時間內的發展和趨勢;而表格則非常適合表達不同維度數據的詳細信息,這些信息往往在圖表中很難直觀體現。

三、靈活運用色彩理論

避免屏幕顏色太亮太混亂造成視覺疲勞,避免顏色色值相似或重疊造成識別困難,另外需要考慮色盲和色弱用戶的使用體驗,結合使用者的工作方式并運用色彩理論使得數據可視化大屏達到人眼最舒適的程度。

四、保障數據的真實性和完整性

當我們制作數據可視化大屏時,應該將過去的歷史數據、未來的預測數據和現在的實時數據相結合,從而更加科學更加客觀的展示數據信息,確保所展示數據的真實性、可靠性和完整性。

用科學客觀的態度去設置數據可視化大屏,這樣產生的數據分析結果才是最能說明問題的,才能真正的幫助使用者提高工作效率、提升管理水平、優化決策方案從而使得企業在殘酷的競爭中脫穎而出。

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五、拒絕混亂的可視化表達

千萬不要將龐雜的冗余的數據都堆放在一塊屏幕之上,因為這會讓數據可視化大屏看起來非?;靵y并且難懂,明確一條規則,數據太龐雜就意味著理解與使用困難,從而導致時間成本的增加,這是本末倒置的。

數據不要一刀切,要根據使用者的需求進行分類匹配,科技為人服務,以人為本。

本期文章列舉了制作數據可視化大屏過程中的5個事項,分別是:明確受眾群體、選擇合適的圖表來匹配數據、靈活運用色彩理論以及保障數據的真實性和完整性。關注或搜索UIPower,每天分享更多干貨文章。





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