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智慧飛機數據可視化在維修管理中的應用

發布時間:2020-07-14 11:40:27

在當前各行各業都在大力推行智能化的背景下,工業系統也在向著更加復雜、智能的方向發展。而對于維修管理來說,維修維護的工作量、維修響應能力、系統可靠性和穩定性要求、維護人員綜合技能要求、工業備件的供給效率和質量等方面都面臨著重大的考驗。

其中飛機從設計制造到運營維護的全生命周期中產生的數據是非常巨大的,對最新一代的飛機來說更是如此。通過數據采集、機器學習、模型分析、加裝傳感器等手段來豐富預測維修系統,并利用物聯網、大數據、人工智能技術,進行設備信息的收集、傳輸、存儲、加工、分析、預測、更新和維護,以提高工作效率和維護維修效率為目的,實現更好地健康監控與維修。

一、飛機/機型基礎數據可視化

本系統對每個機型都建立了原始數據庫,并通過建立飛機的三維模型,將飛機的結構、外觀及各種參數信息通過三維可視化、數據可視化等多種形式展現出來,還可以全角度的觀察飛機各個部件,全方位地了解飛機各個系統部件的位置、狀態以及工作情況。

UIPower案列-飛機檢修系統

二、飛機性能數據可視化

通過數據統計分析的可視化呈現,可以對當前的運行狀態及數據一目了然,飛機性能數據計算模型嵌入其中,實現了飛機性能計算、分析、性能曲線顯示、性能數據的集成處理一體化。為飛機運行規劃、維修維護提供數據支撐,有效的降低運行維護成本,并為優化運行維護方案提供決策依據。

UIPower案列-飛機檢修系統

三、飛機維護維修

在進行飛機維修過程中,系統基于學習算法(AI)和模型分析評估設備監控狀況,做到預測性維護。在設備出現故障時,系統會將多個視圖整合,展示同一數據在不同維度下呈現的數據背后的規律,幫助運維人員從不同角度分析數據、縮小答案的范圍、展示數據的不同影響,并且系統會根據設備報警信息檢索通過知識庫中故障診斷模型的對比分析,推送給運維人員合理的維修、故障診斷解決方案,提高維修效率,減低維修成本。

總之,以可視化數據分析為支撐,并實時的更新機型數據,通過將機載運行數據和測試臺數據相結合,來還原故障發生的實時狀態,解決故障部件無法查找原因的痛點,結合運行經驗,為客戶提供合理優化的維修方案打造全新服務模式。





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