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數據可視化設計的原則有哪些?

發布時間:2021-12-31 17:16:15

我們在進行可視化設計的過程中需要遵循的數據可視化的設計原則有哪些,UIPower專注數據可視化大屏設計17年,給大家分享一下。

原則一:目標明確

并非所有的數據都需要進行可視化。數據可視化是指借助于圖形化的分析過程,以解決業務中的某個問題或發現某個問題。在脫離業務的情況下,進行可視化處理就失去了其意義。因此,在進行數據可視化之前,要弄清楚這個數據可視化的分析目的究竟是什么?計劃通過數據向用戶講述什么樣的故事?在可視化之后,數據又表現了什么?這份數據,對今后的工作有什么幫助?只有想清楚了以上的問題,我們才能更好的做好數據可視化。

UIPower案列-UIpower

原則二:了解你的受眾

數據可視化如果不能清晰地和受眾溝通,就失去了實際的應用價值。因此應該與受眾的經驗相適應,讓他們可以輕松而迅速的查看和處理數據。

這就是第二條原則,它需要考慮到受眾對數據中提出的基本原理的熟悉程度,以及他們是否理解這些可視化的主要背景,最后才能確定這些圖表是否會經常使用等。

原則三:簡潔和美觀

如今許多企業或機構在做數據可視化時一味地追求炫酷的動態圖形、絢麗的視覺效果等等,但是這種做法不一定是正確的。圖表的主要作用是傳遞信息,追求太美只會讓人們覺得華而不實。

圖形的基本美感會給人帶來視覺享受,圖中的元素都會對人的視覺效果產生影響,所以這些圖表元素經過合理的搭配后會給整個數據可視化作品加分,同時也會加深讀者的記憶。

那么我們該怎么去做呢?可以從以下6個方面著手:

1、字體的使用和選用

字型優先使用系統默認字體,在嵌入時需要考慮字體的可識別性,與當前設計風格相結合,能否實現自由商業應用。除此之外在數據可視化設計中,使用字母容易識別并不會產生奇怪的字體。字型的選擇主要包括三個方面:字體大小、字母間距、中西文間隔等,這些都是要考慮數據的可視化。

2、背景顏色的用途。

色彩是影響畫面效果的重要因素之一。用不好會使讀者分心。背景顏色的選擇與可視顯示設備有關,分為深色、淺色、彩色。若是小屏幕,背景色的選擇范圍就比較廣,選擇淺色、顏色、深色都能做出很好的設計。通常淺色背景更適合顯示大量的數據信息,如圖所示,因為淺色底面上的數據圖形識別度較高。

而且暗色背景、彩色背景更適合繪制簡單的數據,用于烘托氣氛。因此在大屏設備上一般采用深色作為背景色,以減少屏幕拖尾,觀眾在視覺上不會感到刺眼。所以大屏幕的配色要基于黑色的背景。視覺圖像的識別要保證清晰,色調和亮度變化要有間隔。

此外,黑色和暗色的背景可以減少因拼縫而引起的不適。因為較大的背景面積,使用暗底也可以降低色差對整體性能的影響;同時暗色背景可以更集中地聚焦視覺,也便于突出內容,做出一些流光、光影等的效果。

3、顏色的搭配

在這要注意顏色的飽和度和明度,要求有明顯的差別,反差明顯,盡量避免使用鄰近色。當顏色太相似(如淺灰和淺灰)時,就很難找出其中的差別。另外也要避免強烈對比,比如紅色和綠色、藍色和黃色。

4、盡可能均勻地排列同類數據。

也就是使用同一種顏色來表示同一種數據類型,圖表中使用自然遞增(0、5、10、15),而不是不均等增量(0、3、5、16)平均地排列順序。例如趨勢、排名或比例。

5、圖表類型多樣,注重對比

可視化技術使數據對比變得更加直觀,但僅僅將兩組圖放在一起并不能達到目的,更令人感到困惑。因此請使用不同類型的圖片做對比。

6、視覺上協調一致

在這里要和大家分享的是,大屏幕需要保持整體的色彩感覺一致,配色風格一致,不同顏色之間的搭配協調。

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原則四:懂得使用工具

充分運用數據可視化工具將使數據可視化工作變得更有效率。

例如,UIPower設計的數據可視化大屏,是UIPower自主開發的新一代數據可視化產品。但我們還需要注意的是,數據可視化是一種信息交換形式,它用圖形方式描述密集而復雜的信息,最終視覺效果旨在簡化數據,并利用數據幫助用戶做出決定。

所以整體上要遵循三個小的原則;

首先是準確性,數據的可視化需要考慮數據的精確性、明確性和完整性。用一種沒有失真的方式顯示信息,降低了用戶思考的成本。

其次是實用性,它強調數據要實用,能夠幫助用戶通過強調探究和比較的上下文和啟示來導航數據。例如比較數據、預警數據、瀏覽數據。

最后適應能力強,適應多種設備和場景??梢暬夹g可以根據設備的大小進行調整,同時預測用戶對數據深度、復雜度的要求。

原則五:實事求是

數據可視化結果必須實事求是,不可規避“異常數據”。所以真實地反映商業數據,才能幫助我們發現問題,掩蓋問題只會帶來更大的損失。


如果數據非常龐大,就不能隨意忽略自認為無關緊要的數據部分。找出核心數據指標和異常數據,重點顯示核心數據指標,分析異常數據產生問題的原因。最后給出合理準確的數據分析結論。





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