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通過數據可視化實現數字孿生

發布時間:2021-10-13 17:30:32

數字孿生著重于模擬、建模、分析和輔助決策。著重于數據世界中物理對象的再現、分析、決策,而可視化則是真實地復制并作出決策支持。與UIPower可視化決策產品功能特性不謀而合。

一、大規模的多源數據整合

數字孿生的一個重要特點是多源異構數據融合,而可視化決策系統同樣關注異構數據的集成與綜合應用。
實際運行過程中,各個行業領域都會產生大量的基礎數據,包括各種地圖要素數據、監測視頻數據、實時報文數據、BIM數據、傳感、商業系統、各類數據庫等。
可視化決策系統可以充分地將處于不同部門、不同行業、不同系統數據格式的海量數據進行匯總,使決策系統能充分地將處于不同部門、不同行業、不同系統數據格式的海量數據進行融合,實現各個領域的數據融合。

二、對數據驅動的支持是內核的

數字化孿生就是通過數據驅動實現物理實體對象與數字世界模型對象之間的全面映射。與之類似的內核級支持數據驅動,也是UIPower可視化決策系統的核心功能。
數據驅動是指以數據融合為基礎,通過可視化、模型定義、數據綁定等方法,動態驅動可視化對象的狀態變化,真實地反映物理對象的狀態和行為。內核對數據驅動的支持,充分體現在智慧城市、智慧園區、智慧交通、工業監控、航天戰場等多個領域的可視化決策產品中。
該可視化決策系統以數據驅動為基礎。通過存取實時/歷史數據、真實/模擬數據、設備運行狀態、實時交通流量等數據,可以在可視化決策系統中精確地復現出來。結合專業的分析和預測模型,對真實/模擬數據進行分析,極大地提升用戶監測、決策能力。

UIPower案列-UIpower

三、可視分析、決策支持

可視化決策系統最有實際應用意義??梢暬瘺Q策系統是幫助用戶建立真實世界的數字孿生模型。在既有大量數據信息的基礎上,通過數據可視化建立一系列商業決策模型。實現了對當前狀況的評價、對過去發生問題的診斷和未來趨勢的預測,從而為業務決策提供全面、準確的決策依據。

1、城市級數字孿生

以可視化數據為基礎,構建一個城市級數字孿生系統,可以在充分整合城市各個領域信息資源的基礎上,把大范圍的城市各個領域的管理要素精確地再現出來,實現業務領域數據指標的多維度可視化分析。
實現從全域視角到微觀領域,對大范圍的城市運行態勢進行全方位的動態感知。比方說,城市管理者能更有效、方便地了解各城市的經濟發展、交通早晚流量的差異、城市區域人口熱力對比。
另外,該可視化決策系統可以有效地結合人臉識別、人員特征識別、車輛識別等人工智能模型算法,將城市各個領域的信息資源與人工智能計算結果進行可視化串并分析,為用戶提供智能分析支持,使城市管理者在城市運行中得到更好的應用。

2、園區級別數字孿生

以數據可視化構建園區級數字孿生系統為基礎,能有效整合園區運營中的各種信息資源,基于三維可視化場景。對園區外部環境、建筑、產業分布、建筑物內部結構及具體設備運行情況進行精確復現。
從園區內各領域現有數據資源出發,對園區的綜合運營、安全、交通管理、設施管理、能源效率管理、環境空間管理等關鍵指標進行綜合監測分析。對園區內人、事、物進行統一管理,可輔助管理者對園區運行態勢進行全面感知、設施管理、能源效率管理、環境空間管理等關鍵指標的綜合監測分析。

3、設備級數字孿生

通過三維建模,可高度還原設備的形狀、材料、紋理細節及復雜的內部結構。實現高精度、超精細可視化呈現。支持設備配置結構、復雜動作的全數據驅動顯示,能對設備位置分布、類型、運行環境、運行狀態進行真實復現。
不僅能看到產品外部的變化,更重要的是能看到產品內部各部件的工作狀態、配置、類型、運行環境、運行狀態的真實復現,不僅能看到產品外部的變化,更重要的是能看到產品內部各部件的工作狀態和工作狀態(如故障、短路、過載、運行環境、運行狀態等)的設備級數字孿生。
它還能預測設備維修工作的最佳時間點,為設備維護周期提供了依據。有效地提高了設備級產品在設計、生產、維護、維修等環節的效率。

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