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如何讓數據可視化所傳達的信息更高效易讀

發布時間:2020-11-25 11:00:37

數據可視化已經成為了時下的熱門詞匯,所以數據可視化過程中的數據分析工作就顯得尤為重要了,如何讓數據分析所產生的信息更加通俗易懂更能滿足工作需求,是我們不斷追求的目標,今天我們就來簡單聊聊怎么樣讓數據可視化所傳達的信息更高效易讀。

一、什么情況應該選擇數據可視化?

根據一項調查研究發現,使用傳統數據報告來工作的管理者比使用數據可視化分析問題的管理者的工作效率低了28%;并且,在使用數據可視化系統的企業中,高于48%的普通用戶能夠在絕大多數的時候在沒有專業程序員的幫助下快速找到所需要的數據信息。

數據可視化最大的特色也是它最大的優點就是交互性,使用數據可視化的企業將在收集客戶和市場數據方面更有優勢,可以更快的發掘新的商機開拓新的收入渠道,在這些方面數據可視化和數據分析可謂是真正的功臣。憑借這個系統,管理者可以將不同的數據分組進行交叉對比,就能夠更快的識別出客戶行為和市場狀況的變化。

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二、讓信息易讀的數據可視化應具備什么樣的條件?

1.目標用戶

首先要明確目標客戶是誰,他們希望看到什么還有想要得到什么,這些都是我們需要找出的數據可視化的目的。所以,數據可視化的主要目標有兩點:一是找出數據信息的用途;二是如何讓用戶領會到數據可視化所帶給他們的前瞻趨勢。

要了解用戶在企業中的角色、定位、工作內容、崗位需求等等,然后把受眾的日常工作需求考慮到數據可視化的制作過程中。需要根據不同人群的使用目的,將數據可視化的內容模塊和信息展示做出靈活準確的調整。

2.內容為王

數據可視化必須保證所傳達的內容信息的正確性,在這些信息通過數據大屏顯示出來之前,必須確保它們是從正規并且受信任的網絡渠道獲取的。無論屏幕展現的可視化效果有多么炫酷,前提必須是內容是正確的,如果顯示的數據是錯的,將會導致用戶的決策錯誤和工作失誤,最終必將失去用戶的信任。

用科學客觀的態度去制作數據可視化內容,這樣產生的數據分析結果才是最能說明問題的,才能真正的幫助使用者提高工作效率、提升管理水平、優化決策方案從而使得企業在殘酷的競爭中脫穎而出。

3.順序優先級

如果你已經充分掌握了用戶需求和其他全部信息,在選取數據信息之前,先要區分哪些數據信息對于目標更有幫助更有意義,而哪些數據信息更需要被關注到。在明確這些事項之后,確保將數據信息放在數據可視化大屏首頁或顯眼的區域來吸引用戶的注意。這樣,數據可視化大屏就能夠按照正確的順序顯示正確的內容,可以便于用戶方便的理解數據信息,提高工作效率。

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4.設計美學

有了正確的內容之后,就要用充滿美感的方式將內容呈現出來,我們需要考慮數據可視化的呈現方式、所用字體、所選顏色以及最終的設計效果。數據可視化能夠讓用戶更加直觀的感知傳統圖表的數據表達,對于提升工作效率有著非常大的意義。它不僅能夠降低大眾閱讀數據的門檻,也可以讓企業通過自身的形象更為精準化的做企業品牌戰略的營銷。

5.選擇好的可視化設計公司

一個好的數據可視化設計公司一定需要滿足以上所有條件,設計巧妙、操作簡單、美觀炫酷、使用便捷、功能多樣……UIPower致力于推動大屏數據可視化系統的普及,為智慧化進程加油助力,幫助各行各業的客戶運籌帷幄,決策千里。

本期文章分享了讓數據可視化所傳達的信息更高效易讀的五個條件,分別是:了解目標用戶、內容輸出最重要、重視信息優先級、設計審美在線以及選擇一家好的數據可視化設計公司。關注或搜索UIPower,每天分享更多干貨文章。





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