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數據可視化有哪些常見的應用?

發布時間:2021-09-24 15:14:31

伴隨著科技的不斷發展,越來越多的智能技術應用到生活中,其中就包括數據可視化系統,而目前數據可視化在生活中的應用也是非常普遍的,利用一些數據視覺的表現形式,將科技研究成果更直觀地展現給眾人。那么現在數據可視化普遍應用是什么呢?

一、可視化數據統計分析

在數據可視化系統的設計過程中,數據統計分析是目前數據可視化的常見應用之一,也是目前被提及較多的應用。

數據可視化分析可以廣泛地應用于各種領域,如政府決策、商業智能、市場營銷、公共服務等,通過數據可視化提供的數據和圖表,能夠更加清楚有效準確的傳達信息。

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二、宏觀形勢形象化

某些事物在特定環境中隨時間的不斷推移而發生變化,而宏觀態勢可視化則能覺察這些變化的目標實體。從而以一種更加直觀、靈活、逼真的方式展現宏觀態勢,借助這類數據可視化,人們可以迅速掌握一個特定領域的總體狀況和特點。

舉一個例子,在美國在總統大選期間采用數據可視化新聞報道方式。有個英國的報紙分析官方公開的文件中相關數據。展開針對議員花銷的調查性報道,推動了公共新聞的發展,充分發揮媒介的與論監督功能。

正是因為這個報道,他獲得了數據新聞獎,而全球編輯網絡的數據新聞獎在業界非常有分量,這個報告以展現紐約十二年來新建建筑群、區域重新劃分以及市內新建自行車道三大部分的改變為目的,揭示了在城市化進程中工薪階層住宅、教育資源、就業機會等方面的深刻變化。

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三、設備模擬運行的可視化

數據可視化是一種高效可靠的數據可視化系統,通過三維動畫圖象與計算機程控技術,可與實體模型相融合,使之能直觀地表示設備的運行。

通過設備模擬運行可視化讓人們對設備所處的位置、外形和其他參數一目了然,從而大大降低了管理人員的勞動強度和工作效率。

總之,目前常用的數據可視化應用主要有數據統計分析可視化、宏觀情況可視化以及設備模擬操作的可視化等,這些都是數據可視化在生活中的應用。人們使用數據可視化軟件來實現可視化的應用,可以更好地理解數據的可視化。

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